bspradiopekalongan.com, SAINTEK – Di era digital yang serba cepat ini, informasi datang begitu melimpah. Setiap hari, kita dihadapkan pada ribuan berita, opini, dan fakta melalui internet, media sosial, dan mesin pencari. Namun, di balik kenyamanan ini, ada sebuah fenomena yang perlahan mengubah cara kita mengakses dan memahami informasi, yang dikenal dengan sebutan filter bubble. Konsep ini mengacu pada keadaan di mana algoritma di platform digital mempersonalisasi informasi yang kita terima, menyesuaikan dengan preferensi dan kebiasaan kita, tanpa memberi kesempatan untuk melihat sudut pandang yang berbeda. Akibatnya, kita mungkin terjebak dalam “gelembung” informasi yang terbatas, memperkuat pandangan yang sudah ada, dan mempersempit pemahaman kita terhadap dunia.
Filter bubble merupakan fenomena yang semakin mengemuka di dunia digital saat ini, di mana algoritma mempersonalisasi informasi yang kita terima, memperkuat pandangan yang sudah ada, dan membatasi keberagaman informasi. Walaupun tujuannya adalah untuk meningkatkan kenyamanan pengguna, dampaknya bisa sangat signifikan, baik dalam hal penguatan bias, polarisasi sosial, maupun radikalisasi pandangan. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk menyadari adanya filter bubble dan berusaha untuk mengakses informasi dari berbagai sumber yang beragam, serta berpikir lebih kritis terhadap konten yang kita terima.
Apa Itu Filter Bubble?
Istilah filter bubble pertama kali dicetuskan oleh Eli Pariser, seorang aktivis dan penulis, dalam bukunya yang berjudul The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You (2011). Pariser mengamati bagaimana mesin pencari dan platform media sosial seperti Google, Facebook, dan YouTube semakin menyesuaikan hasil pencarian dan rekomendasi konten dengan kebiasaan serta preferensi pribadi pengguna, berdasarkan data yang dikumpulkan selama interaksi mereka di dunia maya. Alih-alih menampilkan informasi yang beragam dan objektif, algoritma cenderung memberikan informasi yang sejalan dengan pandangan dan minat kita sebelumnya.
Filter bubble terbentuk karena adanya proses personalisasi yang intensif oleh algoritma digital. Platform-platform ini tidak hanya berfokus pada apa yang kita klik atau cari, tetapi juga menganalisis data pribadi, seperti lokasi, riwayat pencarian, bahkan jenis kelamin dan usia kita. Berdasarkan data tersebut, algoritma kemudian menampilkan konten yang dianggap paling relevan dengan kita, membatasi paparan kita terhadap berbagai informasi yang beragam.
Bagaimana Filter Bubble Terbentuk?
Proses terbentuknya filter bubble melibatkan tiga langkah utama:
Pengumpulan Data Pengguna: Setiap kali kita mencari sesuatu di Google, menonton video di YouTube, atau berinteraksi di media sosial, platform-platform ini mengumpulkan data tentang kita. Ini termasuk klik, pencarian, like, komentar, dan bahkan waktu yang kita habiskan pada suatu konten.
Pemrosesan Data dan Personalisasi Konten: Berdasarkan data yang dikumpulkan, algoritma mempersonalisasi konten yang kita lihat. Misalnya, jika kita sering menonton video mengenai olahraga tertentu atau sering mengunjungi situs berita politik tertentu, YouTube atau Facebook akan menyarankan konten yang berhubungan dengan topik tersebut.
Penyajian Konten yang Relevan dan Menguatkan Pola Lama: Seiring waktu, algoritma semakin mengetahui preferensi kita dan terus menampilkan konten yang serupa, menciptakan lingkaran informasi yang semakin sempit. Ini mengarah pada penguatan pola pikir atau pandangan kita yang sudah ada, dan mengurangi kemungkinan kita untuk melihat informasi yang berlawanan atau berbeda.
Dampak Filter Bubble
1. Penguatan Bias dan Polarisasi Sosial
Salah satu dampak paling mencolok dari filter bubble adalah penguatan bias. Ketika kita hanya terpapar pada informasi yang sesuai dengan pandangan kita, kita cenderung memperkuat keyakinan kita tanpa menyadari bahwa ada perspektif lain yang mungkin lebih objektif atau lebih baik. Dalam konteks politik, misalnya, seseorang yang sering mengakses berita dari sumber tertentu mungkin hanya melihat sisi satu pihak, sementara sisi lain diabaikan. Ini dapat memperburuk polarisasi sosial, di mana kelompok-kelompok masyarakat semakin terpisah dan tidak dapat saling memahami pandangan satu sama lain.
2. Kurangnya Keberagaman Informasi
Filter bubble juga membatasi keberagaman informasi yang kita terima. Ketika algoritma hanya menampilkan konten yang sesuai dengan preferensi kita, kita cenderung terhindar dari informasi yang dapat menantang pemikiran kita atau memperluas wawasan kita. Akibatnya, kita mungkin tidak pernah tahu tentang perkembangan terbaru dalam bidang yang tidak kita minati atau pandangan yang berbeda dari yang sudah kita yakini.
3. Radikalisasi dan Penyebaran Misleading Information
Penyebaran informasi yang terpersonalisasi juga membuka jalan bagi radikalisasi. Pengguna yang terus-menerus terpapar pada konten ekstrem atau ideologi tertentu bisa semakin terjerumus ke dalam pandangan yang lebih radikal, karena algoritma akan terus memberi mereka konten yang memperkuat pandangan tersebut. Ini juga bisa memperburuk penyebaran misinformasi dan hoaks, karena ketika informasi salah atau menyesatkan sesuai dengan kepercayaan seseorang, algoritma akan terus menampilkan lebih banyak informasi serupa.
4. Mempengaruhi Pilihan Konsumen dan Pemilih
Filter bubble tidak hanya mempengaruhi cara kita melihat berita atau politik, tetapi juga dapat mempengaruhi keputusan konsumen dan bahkan pilihan pemilih. Dengan terus-menerus dipaparkan pada iklan atau produk yang kita minati, kita lebih cenderung membeli sesuatu yang sudah dipersonalisasi untuk kita, tanpa melihat opsi lain yang mungkin lebih baik atau lebih terjangkau. Dalam konteks politik, filter bubble dapat mempersempit pandangan seseorang terhadap calon atau isu tertentu, membatasi pilihan mereka dan mengurangi pemahaman tentang alternatif yang ada.
Menghindari dan Mengurangi Dampak Filter Bubble
Untuk mengurangi dampak negatif dari filter bubble, ada beberapa langkah yang bisa diambil:
1. Diversifikasi Sumber Informasi
Salah satu cara terbaik untuk melawan filter bubble adalah dengan mengakses berbagai sumber informasi. Cobalah untuk mengunjungi situs berita yang memiliki sudut pandang berbeda, atau ikuti akun-akun media sosial yang mengangkat isu-isu yang tidak biasa Anda baca. Dengan ini, kita bisa mendapatkan gambaran yang lebih holistik tentang suatu topik.
2. Gunakan Mode Incognito atau Non-Akun
Sebagian besar filter bubble terbentuk karena data yang terkumpul melalui akun pengguna. Cobalah untuk menggunakan mode incognito di browser atau keluar dari akun media sosial Anda saat mencari informasi. Hal ini akan mengurangi tingkat personalisasi dan memberikan Anda hasil pencarian yang lebih netral.
3. Periksa dan Verifikasi Fakta
Sebelum mempercayai informasi yang kita lihat atau dengar, penting untuk memverifikasi kebenarannya dari berbagai sumber yang tepercaya. Jangan hanya mengandalkan satu platform atau sumber berita saja.
4. Gunakan Alat untuk Menyaring Berita yang Seimbang
Beberapa aplikasi dan layanan seperti Ground News membantu pengguna melihat berita dari berbagai perspektif. Aplikasi semacam ini memungkinkan kita untuk melihat bagaimana sebuah isu dilaporkan oleh sumber berita yang berbeda, membantu kita memahami isu tersebut secara lebih menyeluruh. (Adm-02A)